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A Trilha 1: Nesta trilha, os alunos desenvolverão uma base essencial para compreender e aplicar a ciência de dados na administração pública. As disciplinas abordam desde os princípios da programação em Python até técnicas avançadas de visualização de dados e Business Intelligence (BI), permitindo que os alunos transformem dados brutos em insights estratégicos.
Na Trilha 2, os alunos serão introduzidos aos fundamentos do aprendizado de máquina e da inteligência artificial, com foco em aplicações voltadas para o setor público. As disciplinas da trilha abordam desde os princípios básicos do Machine Learning até técnicas avançadas de Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN), capacitando os alunos a construírem modelos preditivos, automatizar análises e extrair conhecimento a partir de grandes volumes de dados.
A área de interesse III tem como objetivo equipar os estudantes com habilidades práticas e teóricas para fomentar a inovação e o pensamento empreendedor no setor público, bem como implementar soluções tecnológicas que auxiliem na gestão governamental e nos processos de implementação, monitoramento e avaliação de políticas públicas.


Universidade de Coimbra - Portugal
Universidade de Lisboa - ISCSP - Portugal
Universidade de Oklahoma - Estados Unidos
Universidade do Chile - IEI - Chile
Universidade Jaume I - Espanha
Universidade Roma Tre - Itália
| Critério | MESTRADO IDP |
OUTRAS INSTITUIÇÕES |
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Formato ConcentradoAulas às sextas, tarde e noite, e aos sábados, manhã e tarde, permitindo conciliar o Mestrado com sua carreira. |
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Metodologia baseada em Estudos de CasoUma abordagem de ensino única, focada na aplicações do conhecimento ao mundo real. |
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Corpo Docente com Perfil ProfissionalProfessores que, além de uma sólida formação acadêmica, são referências profissionais em sua área de atuação. |
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Equipe de Sucesso do AlunoEquipe dedicada a auxiliar o aluno em suas atividades acadêmicas (elaboração de artigos, submissão, participação em congressos, etc.). |
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Conexões incríveisFacilitamos a colaboração e interação entre alunos e professores nas aulas e comunidade IDP para networking de qualidade. |
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