Análise de Dados com Python
Cursos Realizados (Aulas gravadas) Escola de Gestão, Economia e NegóciosÚltima Aula: 05/11/2021
carga horária: 10h
Aprender programação é um forte diferencial que pode alavancar a carreira de qualquer profissional haja vista que a informatização e a geração de dados já são a nossa realidade. Devido a isso profissionais capacitados para simplificar, interpretar e trazer soluções de problemas em Data Science possuem grandes vantagens sobre aqueles que não tem conhecimentos de programação.
Assim, é de grande importância aprender Python, uma das linguagens de programação mais versáteis, simples e úteis atualmente. Apesar de sua simplicidade, a linguagem Python é uma forte ferramenta para execução de grandes projetos.
Conheça as aulas:
Autor: Claudiomar Matias Rolim Filho
Autor: Victor Maia
Autor: Alex Pereira
Autor: Marina Cavalcante
Autor: João Maria de Oliveira
Claudiomar Matias Rolim Filho
Claudiomar é mestre em Economia (UNB). Atualmente é pesquisador no IPEA e coordenador do grupo de estudos em Data Science do IDP.
Victor Maia
Ph.D em economia na UnLam, Cientista de Dados, Empreendedor e fundador da EduQC.
Alex Pereira
Doutor em Engenharia da Computação pelo ITA, empreendedor e cientista de dados no Ministério da Economia.
Marina Cavalcante
Marina Cavalcante é formada em Engenharia elétrica pela Universidade de Brasília (UnB), possui mestrado em Engenharia Elétrica com ênfase em identificação de sistemas pela UFMG, pós graduação em Engenheria de projetos clínicos pelo Instituto Israelita Albert Einstein, especialização em Ciência de Dados pelo MIT e em Mineração de Dados Complexos pela Unicamp. Desde 2014, Marina é engajada com pesquisas vinculadas a modelos matemáticos preditivos, bem como análise e visualização de dados. No momento, atua como cientista de dados na Stellantis LATAM.
João Maria de Oliveira
Doutor em Economia (UnB), pesquisador no IPEA desde 2009 tendo desenvolvido pesquisa nas áreas de Tecnologia da informação e comunicação, Economia criativa, Inovação e empreendedorismo e Produtividade e crescimento.
Introdução à estatística com Python
Autor: Claudiomar Matias Rolim Filho
Machine Learning com Phyton
Autor: Victor Maia
Operações de bancos de dados (Algebra Relacional) com Pandas
Autor: Alex Pereira
Manipulação de dados com Python
Autor: Marina Cavalcante
Estatistica inferencial ( testes e modelo de regressão)
Autor: João Maria de Oliveira
Formulário de inscrição
Outros cursos em
Big Data e Data Science
Dúvidas?
leia o nosso FAQ
Os cursos do Open Class são ofertados gratuitamente pelo IDP para todos os interessados. Basta somente se inscrever por meio do formulário e o inscrito receberá um e-mail de confirmação de sua inscrição com um login e senha padrão para a nossa plataforma virtual em que haverá todas as informações referentes ao curso desejado. O e-mail a ser enviado após o preenchimento do formulário poderá levar de 1 a 5 minutos para chegar à caixa de entrada do inscrito.
O IDP utiliza uma plataforma digital completa para a execução e também para o apoio aos alunos dentro do ambiente virtual.
Sim, o Open Class foi construído como uma plataforma de aulas ao vivo, contudo, caso o aluno não tenha conseguido acompanhar o andamento do curso no período das aulas, o conteúdo será disponibilizado em nossa plataforma após sua finalização.
Sim, todas as aulas do Open Class são devidamente gravadas e serão disponibilizadas para os alunos dentro da nossa plataforma em até 7 dias após o dia da última aula do curso.
Sim, todos os cursos contam com uma pesquisa de satisfação ao fim e, após o preenchimento da pesquisa e da marcação de conclusão de todos os módulos pelo aluno, o certificado será emitido. Assista abaixo como emitir o seu certificado:
Não, as certificações poderão ser emitidas mesmo após a finalização das aulas. Assista abaixo como emitir o seu certificado:
Sim, todas as aulas são gravadas e poderão ser acessadas posteriormente para os alunos que se inscreveram após o encerramento das aulas.
Sim, os interessados poderão se inscrever em múltiplos cursos.
A senha padrão não poderá ser alterada.
Envie um e-mail para openclass@idp.edu.br para que o nosso time de suporte possa te ajudar.
© 2022 Todos Direitos Reservados