Análise de Dados com Python
Cursos Realizados (Aulas gravadas) Escola de Gestão, Economia e NegóciosÚltima Aula: 05/11/2021
carga horária: 10h
Aprender programação é um forte diferencial que pode alavancar a carreira de qualquer profissional haja vista que a informatização e a geração de dados já são a nossa realidade. Devido a isso profissionais capacitados para simplificar, interpretar e trazer soluções de problemas em Data Science possuem grandes vantagens sobre aqueles que não tem conhecimentos de programação.
Assim, é de grande importância aprender Python, uma das linguagens de programação mais versáteis, simples e úteis atualmente. Apesar de sua simplicidade, a linguagem Python é uma forte ferramenta para execução de grandes projetos.
Conheça as aulas:
Autor: Claudiomar Matias Rolim Filho
Autor: Victor Maia
Autor: Alex Pereira
Autor: Marina Cavalcante
Autor: João Maria de Oliveira
Claudiomar Matias Rolim Filho
Claudiomar é mestre em Economia (UNB). Atualmente é pesquisador no IPEA e coordenador do grupo de estudos em Data Science do IDP.
Victor Maia
Ph.D em economia na UnLam, Cientista de Dados, Empreendedor e fundador da EduQC.
Alex Pereira
Doutor em Engenharia da Computação pelo ITA, empreendedor e cientista de dados no Ministério da Economia.
Marina Cavalcante
Marina Cavalcante é formada em Engenharia elétrica pela Universidade de Brasília (UnB), possui mestrado em Engenharia Elétrica com ênfase em identificação de sistemas pela UFMG, pós graduação em Engenheria de projetos clínicos pelo Instituto Israelita Albert Einstein, especialização em Ciência de Dados pelo MIT e em Mineração de Dados Complexos pela Unicamp. Desde 2014, Marina é engajada com pesquisas vinculadas a modelos matemáticos preditivos, bem como análise e visualização de dados. No momento, atua como cientista de dados na Stellantis LATAM.
João Maria de Oliveira
Doutor em Economia (UnB), pesquisador no IPEA desde 2009 tendo desenvolvido pesquisa nas áreas de Tecnologia da informação e comunicação, Economia criativa, Inovação e empreendedorismo e Produtividade e crescimento.
Introdução à estatística com Python
Autor: Claudiomar Matias Rolim Filho
Machine Learning com Phyton
Autor: Victor Maia
Operações de bancos de dados (Algebra Relacional) com Pandas
Autor: Alex Pereira
Manipulação de dados com Python
Autor: Marina Cavalcante
Estatistica inferencial ( testes e modelo de regressão)
Autor: João Maria de Oliveira
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