Aprenda Data Science sem enrolação com Rstudio
Cursos Realizados (Aulas gravadas) Escola de Gestão, Economia e NegóciosÚltima Aula: 23/06/2021
carga horária: 10H
Data Science é uma crescente área multidisciplinar que faz uso intensivo de metodologias científicas por meio da junção entre matemática, computação, estatística e conhecimento de negócios. Em sua base é uma forma de extrair informações de dados estruturados e não estruturados, facilmente disponíveis ou não, para geração de insights que possam contribuir para o embasamento de decisões e movimentos estratégicos de organizações. Isso faz do campo Data Science uma das mais importantes ferramentas para inovação dos tempos atuais. Atualmente, poder manipular dados é indispensável para as decisões de negócios.
Entre uma de suas principais ferramentas está a linguagem R, que possui uma demanda crescente. Esta poderosa tecnologia cresce dia após dia justamente pelas oportunidades e facilidades que proporciona aos profissionais da área. Dominar esta linguagem é praticamente obrigatório para quem pretende crescer no mercado aprofundando os seus conhecimentos.
Não entende nada de programação? Nunca programou na vida? Não tem problema, nesse curso básico aprenderemos por meio do Rstudio (software livre e gratuito de ambiente de desenvolvimento integrado para R) ferramentas elementares para manipulação de Big Data e geração de insights por meio dessa linguagem.
Conheça as aulas:
Professor: Claudiomar Matias Rolim Filho
19h às 21h
Professor: Fernando Barbalho
19h às 21h
Professor: Claudio Hamilton
19h às 21h
Professora: Marina Cavalcante
19h às 21h
Professor: Lucas Toshiaki Archangelo Okado
19h às 21h
Fernando Almeida Barbalho
Possui graduação em Administração pela Faculdade Boa Viagem (2004), mestrado em Administração pela Universidade de Brasília (2009) e doutorado em Administração pela Universidade de Brasília (2014). Atualmente é analista de finanças e controle do Ministério da Fazenda. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Organizações Públicas, atuando academicamente principalmente nos seguintes temas: dados abertos, ciência de dados, governo aberto, transparência, inovação e governo eletrônico.
Claudiomar Matias Rolim Filho
Mestre em Economia (UnB), EPPGG, Pesquisador no IPEA e Coordenador do Grupo de Estudos em Data Science do IDP.
Marina Cavalcante
Mestre em engenharia elétrica pela UFMG e especialista em Ciência de Dados pelo MIT e em Mineração de Dados Complexos pela Unicamp.
Claúdio Hamilton
Cláudio é bacharel (IE-UFRJ, 1993), mestre (IE-UFRJ, 1998) e doutor (New School for Social Research, 2003) em Economia. Técnico de planejamento e pesquisa do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) desde 1997. Foi Coordenador de finanças públicas e Diretor de macroeconomia do IPEA por vários anos. Atualmente é coordenador de Política Macroeconômica do IPEA. Suas áreas de pesquisa são teoria macroeconômica, finanças públicas, ciência de dados e contas nacionais.
Lucas Toshiaki Okado
Lucas é Doutor em Ciência Política pela Universidade Federal do Paraná, foi visiting researcher no Center for the Study of Democracy na University of California, Irvine. Atualmente é professor visitante no Programa de Pós Graduação em Ciência Política na Universidade Federal de Goiás.
Aula 01 - 14/06/2021 das 19h às 21h - Introdução ao R
Professor: Claudiomar Matias Rolim Filho
19h às 21h
Aula 02 - 16/06/2021 das 19h às 21h - Análise exploratória de dados usando R
Professor: Fernando Barbalho
19h às 21h
Aula 03 - 18/06/2021 das 19h às 21h - Simulações a partir de funções e loops no R
Professor: Claudio Hamilton
19h às 21h
Aula 04 - 21/06/2021 das 19h às 21h - Análise de componentes principais usando R
Professora: Marina Cavalcante
19h às 21h
Aula 05 - 23/06/2021 das 19h às 21h - Aprendendo a fazer gráficos em R - Utilizando o pacote ggplot2
Professor: Lucas Toshiaki Archangelo Okado
19h às 21h
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