Aprenda a programar em Data Science
Cursos Realizados (Aulas gravadas) Escola de Gestão, Economia e NegóciosÚltima Aula: 25/02/2021
carga horária: 10h
Durante toda a história da humanidade dados e informações foram sendo gerados. Até pouco tempo atrás esses dados eram organizados e de pequeno tamanho podendo ser analisados por ferramentas simples. Entretanto, nos últimos anos, essa realidade mudou e hoje é necessário um bom conhecimento de linguagens de programação para saber tratar e analisar esses dados.
Não, programação não é difícil! Hoje com o Python a simplicidade é a palavra-chave. Essa linguagem de programação nasceu com esse objetivo, ser acessível, simples e fácil de usar. É uma tecnologia incrível e, de acordo com uma pesquisa do StackOverflow de 2018, a linguagem de programação mais popular do mundo com diversas aplicações em campos tão variados como Inteligência Artificial, Deep Learning, Big Data etc.
Não sabe programar? Nunca programou? Acha que nunca vai aprender? Venha fazer esse minicurso conosco para aprender os princípios básicos e fundamentos desta linguagem. O curso foi modelado para quem possui pouco ou nenhum conhecimento prévio de programação.
Conheça as aulas:
Conceitos elementares de programação e Introdução ao Python
Professor: João Maria de Oliveira
09/02 – 19h às 21h
Python + Pandas: Trabalhando com dados.gov.br
Professor: Alex Pereira
11/02 – 19h às 21h
Manipulando dados da bolsa de valores com o Python
Professor: Marcos Vinícius Guimarães
18/02 – 19h às 21h
Aplicações do Python utilizando dados da COVID 19
Professor: Mauro Ribeiro
23/02 – 19h às 21h
Python aplicado à gestão de empresas: como melhorar a assertividade das vendas por meio dos seus dados
Professora: Marina Cavalcante
25/02 – 19h às 21h
João Maria de Oliveira
Doutor em Economia (UnB), pesquisador no IPEA desde 2009 tendo desenvolvido pesquisa nas áreas de i) Tecnologia da informação e comunicação; ii) Economia criativa; iii) Inovação e empreendedorismo; iv) Produtividade e crescimento.
Alex Pereira
Doutor em Engenharia da Computação pelo ITA, empreendedor e cientista de dados no Ministério da Economia.
Marcos Vinícius Guimarães
Cientista da Computação e Mestre em Ciência da Informação (UnB). Servidor do TSE e professor de Python, Machine Learning e Deep Learning.
Mauro Ribeiro
Doutor em Estatística (UFSCar) e Cientista de Dados Sênior na Caixa Econômica Federal.
Marina Cavalcante
Marina Cavalcante é formada em Engenharia elétrica pela Universidade de Brasília (UnB), possui mestrado em Engenharia Elétrica com ênfase em identificação de sistemas pela UFMG, pós graduação em Engenheria de projetos clínicos pelo Instituto Israelita Albert Einstein, especialização em Ciência de Dados pelo MIT e em Mineração de Dados Complexos pela Unicamp. Desde 2014, Marina é engajada com pesquisas vinculadas a modelos matemáticos preditivos, bem como análise e visualização de dados. No momento, atua como analista de dados na Softex.
Aula 01 - 09/02 às 19h - Conceitos elementares de programação e Introdução ao Python
Conceitos elementares de programação e Introdução ao Python
Professor: João Maria de Oliveira
09/02 – 19h às 21h
Aula 02 - 11/02 às 19h - Python + Pandas: Trabalhando com dados.gov.br
Python + Pandas: Trabalhando com dados.gov.br
Professor: Alex Pereira
11/02 – 19h às 21h
Aula 03 - 18/02 às 19h - Manipulando dados da bolsa de valores com o Python
Manipulando dados da bolsa de valores com o Python
Professor: Marcos Vinícius Guimarães
18/02 – 19h às 21h
Aula 04 - 23/02 às 19h - Aplicações do Python utilizando dados da COVID 19
Aplicações do Python utilizando dados da COVID 19
Professor: Mauro Ribeiro
23/02 – 19h às 21h
Aula 05 - 25/02 - Python aplicado à gestão de empresas: como melhorar a assertividade das vendas por meio dos seus dados
Python aplicado à gestão de empresas: como melhorar a assertividade das vendas por meio dos seus dados
Professora: Marina Cavalcante
25/02 – 19h às 21h
Formulário de inscrição
Outros cursos em
Data Science
Dúvidas?
leia o nosso FAQ
Os cursos do Open Class são ofertados gratuitamente pelo IDP para todos os interessados. Basta somente se inscrever por meio do formulário e o inscrito receberá um e-mail de confirmação de sua inscrição com um login e senha padrão para a nossa plataforma virtual em que haverá todas as informações referentes ao curso desejado. O e-mail a ser enviado após o preenchimento do formulário poderá levar de 1 a 5 minutos para chegar à caixa de entrada do inscrito.
O IDP utiliza uma plataforma digital completa para a execução e também para o apoio aos alunos dentro do ambiente virtual.
Sim, o Open Class foi construído como uma plataforma de aulas ao vivo, contudo, caso o aluno não tenha conseguido acompanhar o andamento do curso no período das aulas, o conteúdo será disponibilizado em nossa plataforma após sua finalização.
Sim, todas as aulas do Open Class são devidamente gravadas e serão disponibilizadas para os alunos dentro da nossa plataforma em até 7 dias após o dia da última aula do curso.
Sim, todos os cursos contam com uma pesquisa de satisfação ao fim e, após o preenchimento da pesquisa e da marcação de conclusão de todos os módulos pelo aluno, o certificado será emitido. Assista abaixo como emitir o seu certificado:
Não, as certificações poderão ser emitidas mesmo após a finalização das aulas. Assista abaixo como emitir o seu certificado:
Sim, todas as aulas são gravadas e poderão ser acessadas posteriormente para os alunos que se inscreveram após o encerramento das aulas.
Sim, os interessados poderão se inscrever em múltiplos cursos.
A senha padrão não poderá ser alterada.
Envie um e-mail para openclass@idp.edu.br para que o nosso time de suporte possa te ajudar.
© 2022 Todos Direitos Reservados