Big Data e Data Analytics: Uma Introdução

Em um mundo super-conectado e em constante transformação, uma quantidade gigante de dados é gerada diariamente. A capacidade de analisar esses dados e transformá-los em insumos para tomada de decisão constitui um importante diferencial no mercado de trabalho contemporâneo. O Minicurso em Big Data e Data Analytics do IDP tem como objetivo introduzir os estudantes em temas relevantes das ciências de dados, tal como visualização e mineração de dados, redes complexas e natural language processing.

• Aulas (18h30 às 20h)

PROFESSORES

Leonardo Monastério
Doutor em Economia, Prof. Do Mestrado em Economia do IDP e Coordenador-Geral de Ciência de Dados da ENAP.

Thaciana Guimarães
Doutora em Mineração de Dados pela UFCG e Analista de Tecnologia no Ministério da Economia.

Daniel Cajueiro
Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA e professor do Departamento de Economia da UnB. Está entre os 3% top economistas no Brasil de acordo com o Repec – Ideas rank.

Leticia Valle
Doutoranda na área de Inteligência Artificial, líder da equipe de dados do laboratório Latitude (UnB) na ENAP e gerente da área de ciência de dados no IDP.

Thiago Marzagão
Doutor (Ohio State University) e Cientista de Dados no Governo Federal.

O QUE SERÁ MINISTRADO NO CURSO LIVRE?

Aula 1
Tema: Visualização de dados
Data: 21/09
Professor: Leonardo Monastério
18h30 às 20h

Aula 2
Tema: Mineração de Dados
Data: 23/09
Professora: Thaciana Guimarães
18h30 às 20h

Aula 3
Tema: Redes Complexas
Data: 25/09
Professor: Daniel Cajueiro
18h30 às 20h

Aula 4
Tema: Natural Language Processing I
Data: 28/09
Professora: Leticia Valle
18h30 às 20h

Aula 5
Tema: Natural Language Processing II
Data: 30/09
Professor: Thiago Marzagão
18h30 às 20h

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