Big Data e Data Analytics: Uma Introdução
Cursos Realizados (aulas em vídeo disponíveis) Escola de Gestão, Economia e NegóciosSetembro 21, 23, 25, 28, 30 carga horária: 7h30
Em um mundo super-conectado e em constante transformação, uma quantidade gigante de dados é gerada diariamente. A capacidade de analisar esses dados e transformá-los em insumos para tomada de decisão constitui um importante diferencial no mercado de trabalho contemporâneo. O Minicurso em Big Data e Data Analytics do IDP tem como objetivo introduzir os estudantes em temas relevantes das ciências de dados, tal como visualização e mineração de dados, redes complexas e natural language processing.
LEONARDO MONASTÉRIO
Possui graduação em Ciências Econômicas na UFRJ (1992), mestrado em Economia pela UFRGS (1995) e doutorado em Desenvolvimento Econômico pela UFPR (2002), com estágio sanduíche na University of Cambridge. Foi professor visitante na University of London (2006-2007) e pesquisador visitante no Departamento de Economia da University of California -Los Angeles (2015-2016). É pesquisador do IPEA e suas áreas de interesse são cliometria, economia regional e desenvolvimento econômico.
Thaciana Guimarães
Doutora em Mineração de Dados pela UFCG e Analista de Tecnologia no Ministério da Economia.
Daniel Cajueiro
Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA e professor do Depart.
Thiago Marzagão
Doutor (Ohio State University) e Cientista de Dados no Governo Federal.
Leticia Valle
Doutoranda na área de Inteligência Artificial, líder da equipe de dados do laboratório Latitude (UnB) na ENAP e gerente da área de ciência de dados no IDP.
Aula 1 - 21/09 - Visualização de dados
Visualização de dados
Data: 21/09
Professor: Leonardo Monastério
18h30 às 20h
Aula 2 - 23/09 - Mineração de Dados
Mineração de Dados
Data: 23/09
Professora: Thaciana Guimarães
18h30 às 20h
Aula 3 - 25/09 - Redes Complexas
Redes Complexas
Data: 25/09
Professor: Daniel Cajueiro
18h30 às 20h
Aula 4 - 28/09 - Natural Language Processing I
Natural Language Processing I
Data: 28/09
Professora: Leticia Valle
18h30 às 20h
Aula 5 - 30/09 - Natural Language Processing II
Natural Language Processing II
Data: 30/09
Professor: Thiago Marzagão
18h30 às 20h
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Sim, todas as aulas do Open Class são devidamente gravadas e serão disponibilizadas para os alunos dentro da nossa plataforma em até 7 dias após o dia da última aula do curso.
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Não, as certificações poderão ser emitidas mesmo após a finalização das aulas. Assista abaixo como emitir o seu certificado:
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