Data Science para Negócios
Cursos Realizados (Aulas gravadas) Escola de Gestão, Economia e NegóciosÚltima Aula: 01/12/2020
carga horária: 7h30
Data Science é um campo de estudos multidisciplinar que busca formas de compilar, armazenar, entender e gerar insights por meio de dados. Hoje, o volume de dados gerados é impressionante. Cada dia que passa nossas vidas têm se integrado mais ao enorme universo dos dados, tanto em nossa esfera pessoal quanto profissional. Cada usuário com um smartphone gera informações que podem beneficiar uma série de negócios pelo mundo. Como gerenciar esses dados? Como preparar, você e a sua empresa e, principalmente, como obter vantagens e ganhos de produtividade por meio dessa avalanche de dados que é gerada diariamente?
Conheça as aulas:
Data Science para não-programadores
20/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Claudiomar Matias Rolim Filho
Marketing de Performance
23/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Jaqueline Buckstegge
Raciocínio Estatístico para Negócios
25/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Victor Maia
Dados para Relações Institucionais e Governamentais
27/11 – 18h30 às 20h00
Professora: Max Stabille
Análise de fatores de sucesso de pequenos negócios
01/12 – 18h30 às 20h00
Professor: Alex Pereira
Claudiomar Matias Rolim Filho
Mestre em Economia (UnB), EPPGG, Pesquisador no IPEA e Coordenador do Grupo de Estudos em Data Science do IDP.
Jaqueline Buckstegge
Mestre em Ciência Política e Diretora do Instituto Brasileiro de Pesquina e Análise de Dados - IBPAD.
Victor Maia
Ph.D em economia na UnLam, Cientista de Dados, Empreendedor e fundador da EduQC.
Max Stabile
Doutorando na UnB. Fundador do Instituto Brasileiro de Pesquina e Análise de Dados - IBPAD.
Alex Pereira
Doutor em Engenharia da Computação pelo ITA, empreendedor e cientista de dados no Ministério da Economia.
Aula 1 - 20/11 - 18h30 - Data Science para não-programadores
Data Science para não-programadores
20/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Claudiomar Matias Rolim Filho
Aula 2 - 23/11 - 18h30 - Marketing de Performance
Marketing de Performance
23/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Jaqueline Buckstegge
Aula 3 - 25/11 - 18h30 - Raciocínio Estatístico para Negócios
Raciocínio Estatístico para Negócios
25/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Victor Maia
Aula 4 - 27/11 - 18h30 - Dados para Relações Institucionais e Governamentais
Dados para Relações Institucionais e Governamentais
27/11 – 18h30 às 20h00
Professora: Max Stabille
Aula 5 - 01/12 - 18h30 - Análise de fatores de sucesso de pequenos negócios
Análise de fatores de sucesso de pequenos negócios
01/12 – 18h30 às 20h00
Professor: Alex Pereira
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Sim, todas as aulas do Open Class são devidamente gravadas e serão disponibilizadas para os alunos dentro da nossa plataforma em até 7 dias após o dia da última aula do curso.
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