Inteligência artificial aplicada a comunicação
Cursos Realizados (Aulas gravadas) Escola de Comunicação, Criatividade e ArtesÚltima Aula: 26/11/2020
carga horária: 5h
Este curso apresenta os princípios de inteligência artificial aplicados na área de comunicação. Serão apresentados além dos conceitos de ML, exemplos práticos em plataformas na nuvem e casos de sucesso. Você conhecerá os métodos, os meios e exemplos para classificação de conteúdos digitais em noticias e envolvidos. Análise de conteúdos não estruturados e o impacto disto em discussões de temas políticos, sociais e relevantes a sociedade.
Conheça as aulas:
– Conhecer os princípios e conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina;
– Compreender como a inteligência artificial se relaciona a comunicação
– Aprender abordagens e modelagens de IA par análise de conteúdos.
– Discutir se a Comunicação torna-se mais eficiente com o uso da IA;
– Compartilhar sua visão sobre o futuro da Inteligência artificial.
Estudantes e profissionais dos mais variados setores, interessados em aprender mais sobre inteligência artificial.
– Entender processos de automação da comunicação e como a inteligência artificial pode “empoderar” os jornalistas
– Abordagens em ciências de dados na gestão dos meios de comunicação – Classificando conteúdos digitais em notícias com inteligência artificial
– Aspectos sobre Assistentes virtuais e âncoras digitais, a digitalização da comunicação. Utilização da inteligência artificial para suporte e participação em debates políticos e da sociedade – Questionamento jornalístico baseado em máquinas de aprendizagem.
Entender processos de automação da comunicação sob o ponto de vista da tecnologia e como a inteligência artificial pode “empoderar” os jornalistas
18/11
19h às 20h15
Abordagens em ciências de dados na gestão dos meios de comunicação – Classificando conteúdos digitais em noticias com inteligência artificial
19/11
19h às 20h15
Aspectos sobre Assistentes virtuais e âncoras digitais, a
digitalização da comunicação
25/11
19h às 20h15
Utilização da inteligência artificial para suporte e participação em debates políticos e da sociedade – Questionamento jornalístico baseado em máquinas de aprendizagem
26/11
19h às 20h15
Claudio Pinheiro
Apaixonado por tecnologia e inteligência artificial, busca formas de aplicar a ciência de dados no dia a dia das pessoas. Claudio é Cientista de Dados Sênior na IBM, professor de pós-graduação na área de Data Science e Inteligência Artificial. Membro do Technical Leadership Council, vencedor do prêmio ‘OutstandingTechnical Achivement Latin America’ e mentor de startups nas aceleradoras Aheadfarm e Wayra.
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
– Conhecer os princípios e conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina;
– Compreender como a inteligência artificial se relaciona a comunicação
– Aprender abordagens e modelagens de IA par análise de conteúdos.
– Discutir se a Comunicação torna-se mais eficiente com o uso da IA;
– Compartilhar sua visão sobre o futuro da Inteligência artificial.
PERFIL DO ALUNO
Estudantes e profissionais dos mais variados setores, interessados em aprender mais sobre inteligência artificial.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
– Entender processos de automação da comunicação e como a inteligência artificial pode “empoderar” os jornalistas
– Abordagens em ciências de dados na gestão dos meios de comunicação – Classificando conteúdos digitais em notícias com inteligência artificial
– Aspectos sobre Assistentes virtuais e âncoras digitais, a digitalização da comunicação. Utilização da inteligência artificial para suporte e participação em debates políticos e da sociedade – Questionamento jornalístico baseado em máquinas de aprendizagem.
Aula 1 - 18/11/20 às 19h - Entender processos de automação da comunicação sob o ponto de vista da tecnologia e como a inteligência artificial pode "empoderar" os jornalistas
Entender processos de automação da comunicação sob o ponto de vista da tecnologia e como a inteligência artificial pode “empoderar” os jornalistas
18/11
19h às 20h15
Aula 2 - 19/11/20 às 19h - Abordagens em ciências de dados na gestão dos meios de comunicação - Classificando conteúdos digitais em noticias com inteligência artificial
Abordagens em ciências de dados na gestão dos meios de comunicação – Classificando conteúdos digitais em noticias com inteligência artificial
19/11
19h às 20h15
Aula 3 - 25/11/20 às 19h - Aspectos sobre Assistentes virtuais e âncoras digitais, a digitalização da comunicação
Aspectos sobre Assistentes virtuais e âncoras digitais, a
digitalização da comunicação
25/11
19h às 20h15
Aula 4 - 26/11/20 às 19h - Utilização da inteligência artificial para suporte e participação em debates políticos e da sociedade
Utilização da inteligência artificial para suporte e participação em debates políticos e da sociedade – Questionamento jornalístico baseado em máquinas de aprendizagem
26/11
19h às 20h15
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