IDP

Inteligência Artificial: Uma Introdução

Nas organizações privadas, órgãos públicos e, até mesmo, no nosso dia a dia, a Inteligência Artificial vem ganhando cada vez mais espaço e transformando os processos a fim de torná-los mais ágeis e eficazes. Essas evoluções tecnológicas transformam a nossa sociedade, como nos relacionamos e nos comunicamos e, claro, a forma das empresas se relacionarem com os clientes e colaboradores, contribuindo para modificar de forma substancial a maneira como lidamos com os desafios.
Este minicurso tem como objetivo fazer o aluno aprender, de forma simples e didática, como a Inteligência Artificial pode atuar da mesma forma que nós, seres humanos, por meio do aprendizado e detecção de padrões. Iremos demonstrar como podemos treinar as máquinas por meio de algoritmos, testando e validando modelos de base e os colocando em produção. Veremos a melhor forma de atacar os desafios, solucionar problemas e de que maneira encontrar a melhor ferramenta para cada situação por meio da Inteligência Artificial e Machine Learning

Formulário de Inscrição

Professores

THOMAS VICTOR CONTI

Doutor em Economia pela Unicamp, Cientista de Dados e Professor do Mestrado Profissional do IDP e do Insper.

Bruno Olivieri

Doutor em Ciência da Computação (PUC-Rio) e Pesquisador associado do Laboratory of Advanced Collaboration

Bernardo Alves Furtado

Phd pela Utrecht University e Pesquisador do IPEA e do CNPq

Thiago Marzagão

Doutor (Ohio State University) e Cientista de Dados no Governo Federal.

Otávio Penatti

Dr. em Ciência da Computação pela UNICAMP e Gerente de Pesquisa em Inteligência Artificial da Samsung

Conteúdo do Curso

Fundamentos da Inteligência Artificial
09/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Thomas Conti

Inteligência artificial no cotidiano
11/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Bruno Olivieri

Estrutura de Dados em Python: objetos como estratégia
13/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Bernardo Alves Furtado

Machine learning e visão computacional
16/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Otávio Penatti

Aprendizado não supervisionado
18/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Thiago Marzagão

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