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Inteligência Artificial: Uma Introdução

Cursos Realizados (Aulas gravadas) Escola de Gestão, Economia e Negócios
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Última Aula: 18/11/2020

carga horária: 7h30

  • sobre
  • professores

Nas organizações privadas, órgãos públicos e, até mesmo, no nosso dia a dia, a Inteligência Artificial vem ganhando cada vez mais espaço e transformando os processos a fim de torná-los mais ágeis e eficazes. Essas evoluções tecnológicas transformam a nossa sociedade, como nos relacionamos e nos comunicamos e, claro, a forma das empresas se relacionarem com os clientes e colaboradores, contribuindo para modificar de forma substancial a maneira como lidamos com os desafios.
Este minicurso tem como objetivo fazer o aluno aprender, de forma simples e didática, como a Inteligência Artificial pode atuar da mesma forma que nós, seres humanos, por meio do aprendizado e detecção de padrões. Iremos demonstrar como podemos treinar as máquinas por meio de algoritmos, testando e validando modelos de base e os colocando em produção. Veremos a melhor forma de atacar os desafios, solucionar problemas e de que maneira encontrar a melhor ferramenta para cada situação por meio da Inteligência Artificial e Machine Learning

Conheça as aulas:

Fundamentos da Inteligência Artificial
09/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Thomas Conti

Inteligência artificial no cotidiano
11/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Bruno Olivieri

Estrutura de Dados em Python: objetos como estratégia
13/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Bernardo Alves Furtado

Machine learning e visão computacional
16/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Otávio Penatti

Aprendizado não supervisionado
18/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Thiago Marzagão

professores

THOMAS VICTOR CONTI

Doutor em Economia pela Unicamp, Cientista de Dados e Professor do Mestrado Profissional do IDP e do Insper.

professores

Bruno Olivieri

Doutor em Ciência da Computação (PUC-Rio) e Pesquisador associado do Laboratory of Advanced Collaboration

professores

Bernardo Alves Furtado

Phd pela Utrecht University e Pesquisador do IPEA e do CNPq

professores

Thiago Marzagão

Doutor (Ohio State University) e Cientista de Dados no Governo Federal.

professores

Otávio Penatti

Dr. em Ciência da Computação pela UNICAMP e Gerente de Pesquisa em Inteligência Artificial da Samsung

Aula 1 - 09/11 - 18h30 - Fundamentos da Inteligência Artificial

Fundamentos da Inteligência Artificial
09/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Thomas Conti

Aula 2 - 11/11 - 18h30 - Inteligência artificial no cotidiano

Inteligência artificial no cotidiano
11/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Bruno Olivieri

Aula 3 - 13/11 - 18h30 - Estrutura de Dados em Python: objetos como estratégia

Estrutura de Dados em Python: objetos como estratégia
13/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Bernardo Alves Furtado

Aula 4 - 16/11 - 18h30 - Machine learning e visão computacional

Machine learning e visão computacional
16/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Otávio Penatti

Aula 5 - 18/11 - 18h30 - Aprendizado não supervisionado

Aprendizado não supervisionado
18/11 – 18h30 às 20h00
Professor: Thiago Marzagão

  • Inteligência Artificial

Formulário de inscrição

Outros cursos em
Inteligência Artificial

Escola de Comunicação, Criatividade e Artes
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Inteligência artificial aplicada a comunicação

Este curso apresenta os princípios de inteligência artificial aplicados na área de comunicação. Serão apresentados além dos conceitos de ML, exemplos práticos em plataformas na nuvem e caso

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Inteligência Artificial: Uma Introdução

Nas organizações privadas, órgãos públicos e, até mesmo, no nosso dia a dia, a Inteligência Artificial vem ganhando cada vez mais espaço e transformando os processos a fim de torná-los mai

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Carga horária: 7h30

18 Nov 2020
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Escola de Comunicação, Criatividade e Artes
  • || Comunicação
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Princípios de inteligência artificial e seus impactos na comunicação e em nossas vidas

Este curso apresenta os princípios de inteligência artificial e aprendizado de máquina, aplicados à nossa vida, com ênfase  na área de comunicação.
Serão apresentados além dos conc

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05 Nov 2020
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O IDP utiliza uma plataforma digital completa para a execução e também para o apoio aos alunos dentro do ambiente virtual.

Sim, o Open Class foi construído como uma plataforma de aulas ao vivo, contudo, caso o aluno não tenha conseguido acompanhar o andamento do curso no período das aulas, o conteúdo será disponibilizado em nossa plataforma após sua finalização.

Sim, todas as aulas do Open Class são devidamente gravadas e serão disponibilizadas para os alunos dentro da nossa plataforma em até 7 dias após o dia da última aula do curso.

Sim, todos os cursos contam com uma pesquisa de satisfação ao fim e, após o preenchimento da pesquisa e da marcação de conclusão de todos os módulos pelo aluno, o certificado será emitido. Assista abaixo como emitir o seu certificado:

Não, as certificações poderão ser emitidas mesmo após a finalização das aulas. Assista abaixo como emitir o seu certificado:

Sim, todas as aulas são gravadas e poderão ser acessadas posteriormente para os alunos que se inscreveram após o encerramento das aulas.

Sim, os interessados poderão se inscrever em múltiplos cursos.

A senha padrão não poderá ser alterada.

Envie um e-mail para openclass@idp.edu.br para que o nosso time de suporte possa te ajudar.

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