MBA em Jornalismo de dados

PÓS-GRADUAÇÃO

MBA em Jornalismo de dados

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Modalidade

Aulas síncronas

Turno

Sextas (19:00 às 21:30)

e Sábados (09:00 às 15:30)

Início das aulas

Abril de 2021

Carga Horária

420 horas

Conheça o Curso

O MBA em Jornalismo de Dados é um curso de ponta focado em desenvolver conhecimentos de programação, aplicabilidade e design, por meio de aprendizagem prática baseada em pesquisas em jornalismo, ciência de dados, codificação e desenvolvimento digital. Além disso, é um espaço de interação com profissionais que hoje transformam a produção e o mercado da notícia. Ao final do curso, você estará pronto para atuar em uma das áreas que mais crescem dentro da comunicação: a economia dos dados.

POR QUE
FAZER?

Nossa especialização é a oportunidade ideal para você se qualificar em uma área cuja demanda por profissionais capacitados é cada vez maior. Além do aprendizado técnico, o objetivo do curso é a conexão das ferramentas para criar maneiras de informar e contar histórias com credibilidade e profundidade.

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a Pós-Graduação?

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do PÓS-GRADUAÇÃO MBA em Jornalismo de dados?

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CORPO DOCENTE

Professores Inspiradores

Os professores do IDP são profissionais de destaque, que se dedicam a formar os grandes profissionais do futuro.

Além de professores, são verdadeiros mentores, conselheiros e exemplos de profissionais para nossos alunos.

ADRIANO BELISÁRIO

Jornalista
Coordenador da Escola de Dados na Open Knowledge Brasil

Bárbara Libório

Jornalista especializada em investigação e dados pela Universidad Rey Juan Carlos
Coordenadora do MBA em Jornalismo de Dados

Fernando Almeida Barbalho

DOUTOR EM ADMINISTRAÇÃO PELA UNB
AUDITOR FEDERAL DE FINANÇAS E CONTROLE DA SECRETARIA DO TESOURO NACIONAL

Juliana Marques

Bacharel em Estatística pela UERJ. Atuou como especialista em modelagem estatística, da aquisição a retenção, no setor de Telecomunicações por quase 10 anos.

Kizzy Terra

Engenheira de Computação pelo IME, e mestre em Matemática Aplicada pela FGV-RJ. É co-criadora do canal Programação Dinâmica no YouTube onde publica vídeos sobre ensino de programação, ciência de dados e discussões sobre novas tecnologias.

MARÍLIA GEHRKE

Pesquisadora e doutoranda em jornalismo guiado por dados, transparência e desinformação
Embaixadora de inovação cívica da Open Knowledge Brasil

Rodolfo Viana

Cientista de dados na Rede Globo
Passou pelas redações da Folha de S.Paulo e de publicações da Editora Abril

SÉRGIO SPAGNUOLO

Mestre pela PUC-SP e pós-graduado pela City University of New York
Jornalista, fundador da agência VOLT DATA LAB

TAÍS SEIBT

Doutora em Comunicação, repórter, pesquisadora e professora
Criadora da iniciativa Afonte Jornalismo de Dados e especialista em fact-checking

ADRIANO BELISÁRIO

Jornalista
Coordenador da Escola de Dados na Open Knowledge Brasil

Bárbara Libório

Jornalista especializada em investigação e dados pela Universidad Rey Juan Carlos
Coordenadora do MBA em Jornalismo de Dados

Fernando Almeida Barbalho

DOUTOR EM ADMINISTRAÇÃO PELA UNB
AUDITOR FEDERAL DE FINANÇAS E CONTROLE DA SECRETARIA DO TESOURO NACIONAL

Juliana Marques

Bacharel em Estatística pela UERJ. Atuou como especialista em modelagem estatística, da aquisição a retenção, no setor de Telecomunicações por quase 10 anos.

Kizzy Terra

MARÍLIA GEHRKE

Pesquisadora e doutoranda em jornalismo guiado por dados, transparência e desinformação
Embaixadora de inovação cívica da Open Knowledge Brasil

Rodolfo Viana

Cientista de dados na Rede Globo
Passou pelas redações da Folha de S.Paulo e de publicações da Editora Abril

SÉRGIO SPAGNUOLO

Mestre pela PUC-SP e pós-graduado pela City University of New York
Jornalista, fundador da agência VOLT DATA LAB

TAÍS SEIBT

Doutora em Comunicação, repórter, pesquisadora e professora
Criadora da iniciativa Afonte Jornalismo de Dados e especialista em fact-checking

DIFERENCIAIS

Diálogo
Especializado

Encontros e troca de conhecimento com professores que interagem entre a academia e o mercado formam a base do nosso diálogo ao longo das disciplinas.

Tech-friendly

O curso é aberto para todos que estão interessados nesta nova vertente do jornalismo, sem necessidade de conhecimentos técnicos aprofundados.

Habilidades
aplicadas

Aplicação prática das habilidades adquiridas que auxiliam na interpretação dos dados, programação e manuseio de diferentes softwares.

Empreendedorismo

Inserção em um ambiente altamente empreendedor e desenvolvimento das habilidades – emocionais e racionais para uma carreira de sucesso.

MÓDULOS

Módulo I: Fundamentos para DDJ Módulo II: Python e DDJ MÓDULO III: SOCIEDADE, DADOS E JORNALISMO Módulo IV: Design e narrativas em DJJ Módulo V: Prática em DDJ

Módulo I: Fundamentos para DDJ

Nivelamento em DDJ
Metodologia e fluxo de trabalho com dados
Low-code: transformando dados em pautas sem programar
Introdução ao SQL
Estatística

Módulo II: PYTHON e DDJ

Introdução à computação com Python
Jornalismo de dados com Python
Dados invisíveis

Módulo III: Sociedade, dados e jornalismo

Mapeando redes
Direito de saber
Legislação, Ética e Segurança

Módulo IV: Design e narrativas em DJJ

Design e visualização: teoria
Design e visualização: prática
Storytelling: escrevendo com dados

Módulo V: Prática em DDJ

Gestão de projetos
Jornalismo de Dados aplicado: Estudos de caso

Processo seletivo

Saiba como ingressar no processo seletivo para o pós-graduação em MBA em Jornalismo de dados

1

Inscrição

As inscrições serão admitidas somente via internet e estão sujeitas à disponibilidade de vagas.

2

Análise curricular

Etapa eliminatória que será realizada a partir das informações fornecidas na inscrição. Serão analisadas se a formação acadêmica e experiência proﬁssional do candidato estão de acordo com os objetivos especíﬁcos do curso escolhido.

3

Entrevista

A entrevista, de caráter eliminatório e classificatório, será realizada exclusivamente por chamada de vídeo.

4

Resultado

O resultado final estará disponível para consulta no site e será comunicado ao candidato via e-mail no prazo máximo de 48 horas úteis após a realização da entrevista.

5

Matrícula

Os candidatos aprovados deverão apresentar os documentos solicitados e efetivar sua matrícula em até 5 (cinco) dias úteis após a divulgação do resultado final.

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