MBA em Jornalismo de Dados: o seu futuro também está nos dados!

Programação, dados e jornalismo em um curso para formar jornalistas com mentalidade orientada a dados.

Conheça o nosso currículo do curso

O MBA em Jornalismo de Dados é um curso de ponta focado em desenvolver conhecimentos de programação, aplicabilidade e design, por meio de aprendizagem prática baseada em pesquisas em jornalismo, ciência de dados, codificação e desenvolvimento digital.

TORNE-SE JORNALISTA ORIENTADO A DADOS.

Você terá amplo conhecimento para gerar soluções jornalísticas com base em dados, utilizando ferramentas e metodologias que ajudam a informar e engajar a audiência, otimizando processos para que suas pautas ganhem escala.

VOCÊ VAI APRENDER SOBRE

• Gestão de Projetos
• Análise e visualização de dados
• Jornalismo com Python
• Storytelling
• LGPD
• Inovação

DURAÇÃO

4 semestres

PERÍODO

Sexta (19h-22h) 

Sábado (09h-12h | 13h-16h) 

Início das aulas 23 de Setembro de 2022

Aulas em finais de semana alternados

INVESTIMENTO

a partir de R$ 1.071,45/mês

CARGA TOTAL

430 horas

FORMATO

100% EAD

MÓDULO 01

MÓDULO 02

MÓDULO 03

MÓDULO 04

MÓDULO 05

1. Nivelamento em DDJ

  • O que é jornalismo de dados
  • Introdução à análise de dados
  • Ferramentas básicas para o dia a dia

2. Metodologia e Fluxo de Trabalho com Dados

  • Jornalismo de precisão
  • Fluxo de trabalho com dados
  • Boas práticas de documentação

3. Low Code: transformando dados em pautas sem programar

  • Pautas com base de dados
  • Manipulação de planilhas
  • Ferramentas auxiliares na apuração e cruzamento de informações

4. Introdução ao SQL

  • Introdução à bancos de dados
  • Consultas com SQL
  • Entrevistando bases de dados

1. Estatística

  • Noções de probabilidade
  • Noções de inferência
  • Estatística descritiva

2. Introdução à computação com Python

  • Lógica de programação
  • Introdução ao Python
  • APIs

3. Jornalismo de dados com Python I

  • Captura de dados com programação
  • Introdução à bibliotecas de scraping
  • APIs

4. Phyton para jornalismo de dados

  • O que é a Internet
  • Introdução a HTML e CSS
  • Web scraping (selenium)

4. Jornalismo de dados com Python II

  • Manipulação de CSVs
  • Introdução ao Pandas
  • Estatística com Python

1. Jornalismo de dados com Python II

  • Manipulação de CSVs
  • Introdução ao Pandas
  • Estatística com Python

1. OSINT e fact-checking

  •  Técnicas de OSINT e fact-checking

2. Mapeando Redes

  • Raspagem de dados com redes sociais
  • Introdução a grafos

4. Gestão de projetos

  • Matemática e Estatística Avançada
  • Modelos Supervisionados
  • Não supervisionados
  • Análise de Componentes Principais
  • Deep Learning

5. Jornalismo de dados e empreendedorismo

6. Storytelling: escrevendo com dados

1. Direito de Saber e LGPD

  • História e uso da Lei de Acesso à Informação
  • Dados abertos e transparência governamental
  • Transparência no jornalismo
  • LGPD

2. Design e Visualização I

  • Fundamentos, crítica e redesign
  • Design da informação e percepção visual
  • Codificação dos dados

3. Design e Visualização II

  • Matplolib e Seaborn
  • Adobe Illustrator
  • GIS/QGIS
  • Flourish e D3

3. Design e Visualização II

  • Ferramentas para apuração e comunicação
  • Criação de protótipos (HTML, JS e CSS)
  • Introdução à Matplotlib e Plotly

1. Storytelling: escrevendo com dados

  • Criação de narrativas com dados
  • Dados para informar, entreter e conectar

2. Gestão de Projetos

  • Metodologias ágeis para Jornalismo (Scrum e Kanban)
  • Uso de ferramentas digitais (Trello, Asana, Todoist)

3. Empreendedorismo e Inovação

  • Ideação de projetos para inovação jornalística
  • Estratégias de captação (editais, financiadores etc)

Nosso currículo do curso

O MBA em Jornalismo de Dados é um curso de ponta focado em desenvolver conhecimentos de programação, aplicabilidade e design, por meio de aprendizagem prática baseada em pesquisas em jornalismo, ciência de dados, codificação e desenvolvimento digital.

1. Nivelamento em DDJ

  • O que é jornalismo de dados
  • Introdução à análise de dados
  • Ferramentas básicas para o dia a dia

2. Metodologia e Fluxo de Trabalho com Dados

  • Jornalismo de precisão
  • Fluxo de trabalho com dados
  • Boas práticas de documentação
 

3. Low Code: transformando dados em pautas sem programar

  • Pautas com base de dados
  • Manipulação de planilhas
  • Ferramentas auxiliares na apuração e cruzamento de informações

4.  Introdução ao SQL

  • Introdução à bancos de dados
  • Consultas com SQL
  • Entrevistando bases de dados

1. Estatística

  • Noções de probabilidade
  • Noções de inferência
  • Estatística descritiva

2. Introdução à computação com Python

  • Lógica de programação
  • Introdução ao Python
  • APIs

3. Jornalismo de dados com Python I

  • Captura de dados com programação
  • Introdução à bibliotecas de scraping
  • APIs

4. Jornalismo de dados com Python II

  • Manipulação de CSVs
  • Introdução ao Pandas
  • Estatística com Python
1. OSINT e fact-checking
  • Técnicas de OSINT e fact-checking

2. Mapeando Redes

  • Raspagem de dados com redes sociais
  • Introdução a grafos

1. Direito de Saber e LGPD

  • História e uso da Lei de Acesso à Informação
  • Dados abertos e transparência governamental
  • Transparência no jornalismo
  • LGPD

2. Design e Visualização I

  • Fundamentos, crítica e redesign
  • Design da informação e percepção visual
  • Codificação dos dados

3. Design e Visualização II

  • Ferramentas para apuração e comunicação
  • Criação de protótipos (HTML, JS e CSS)
  • Introdução à Matplotlib e Plotly

1. Storytelling: escrevendo com dados

  • Criação de narrativas com dados
  • Dados para informar, entreter e conectar

2. Gestão de Projetos

  • Metodologias ágeis para Jornalismo (Scrum e Kanban)
  • Uso de ferramentas digitais (Trello, Asana, Todoist)

3. Empreendedorismo e Inovação

  • Ideação de projetos para inovação jornalística
  • Estratégias de captação (editais, financiadores etc)

Além disso, temos tutores disponíveis em vários momentos do dia para tirar dúvidas e ajudar com o que você precisar.

Certificações Profissionais

Nosso curso te dá 2 certificações distintas em apenas 2 anos e te torna um protagonista dessa área.

Analista de Dados

Certificação em 1 ano

Engenheiro de Dados

Certificação em 1 ano

Engenheiro ML

Certificação em 1 ano

Cientista de Dados

Certificação em 1 ano

Programação em Jornalismo de Dados

Certificação na metade do curso

Jornalista de Dados

Certificação completa

Aprenda com quem é referência.

A equipe por trás do seu curso possui experts em tecnologia e educação para que você tenha o melhor suporte pedagógico em toda a sua trajetória por aqui!

Juan Torres

Juan Torres é jornalista, especialista em Análise de Dados e Mídia Digital. Em 2022, foi 2º lugar no Stone Data Challenge, entre mais de 1.300 participantes. Já atuou em diversos veículos – no Brasil, Espanha e EUA – e já teve trabalhos reconhecidos em mais de dez prêmios nacionais e internacionais de jornalismo e mídia, entre eles o Prêmio Esso, Petrobras, Vladimir Herzog e Data Journalism Awards.

Taís Seibt

Doutora em Comunicação pela UFRGS. Passou por assessorias de imprensa e redações no Rio Grande do Sul, incluindo o jornal Zero Hora, e já assinou trabalhos como freelancer para veículos como O Estado de S. Paulo, O Globo, BBC Brasil, The Intercept e Agência Pública.

Lorena Regattieri

Lori Regattieri é Doutora em Comunicação e Cultura pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Senior Fellow Trustworthy AI Mozilla Foundation. Sua pesquisa tem se concentrado no campo da tecnologia, comunicação política, ativismo e táticas de propaganda e economia política das infraestruturas digitais.

Juliana Marques

Bacharel em Estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Conselheira do data_labe, organização de mídia e pesquisa localizado no Complexo de Favelas da Maré, em que também trabalhou por 2 anos usando a estatística nos principais pilares da organização.

Rodolfo Viana

Rodolfo Viana é especialista em dados e programador. Foi produtor na Rede Globo, com foco em jornalismo de dados. Antes disso, foi repórter na Folha e em publicações da Editora Abril.

Deborah Foroni

Graduada em Ciências Atuarias e especializada em Ciências de Dados. É membro da comunidade Pyladies São Paulo, principalmente no grupo de estudos de Ciências de Dados, com o intuito de disseminar conhecimento em Estatística e Python e engajar mais mulheres nesta área. Atualmente é Cientista de Dados, mestranda e professora de Python.

Bruno Morassutti

Cofundador e conselheiro fiscal da agência Fiquem Sabendo. Advogado. Especialista em Direito Processual Civil e Direito Público. Mestre em Direito. Pesquisador e ativista na área de transparência pública e dados abertos e colabora com diversas iniciativas nessas áreas.

Kizzy Terra

Engenheira de Computação pelo IME, e mestre em Matemática Aplicada pela FGV-RJ. É co-criadora do canal Programação Dinâmica no YouTube onde publica vídeos sobre ensino de programação, ciência de dados e discussões sobre novas tecnologias.

Julia Giannella

Doutora em Design e Tecnologia pela ESDI-UERJ. Atualmente é docente no curso de Comunicação Visual Design da UFRJ, pesquisadora Pós-doc no Programa de Pós-Graduação em Design da UFRJ e fundadora do DatavizRio.

Fernando Barbalho

Doutor em Administração pela Universidade de Brasília e auditor federal de finanças e controle da Secretaria do Tesouro Nacional.

Bárbara Libório

Jornalista especializada em investigação e dados pela Universidad Rey Juan Carlos e pela escola de jornalismo da Unidad Editorial, é coordenadora e professora do MBA em Jornalismo de Dados do IDP, fundadora da Épicos Data e gerente de projetos na Revista AzMina. É mestranda em Mídias Criativas na UFRJ, fellow do Edward Murrow Program e foi bolsista da Fundación Carolina.
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Depoimento de aluna

Criado há mais de 20 anos, o IDP é um centro de excelência no ensino, pesquisa e extensão com sedes em Brasília e São Paulo. Aqui, a trajetória profissional e acadêmica dos nossos estudantes alcança os níveis mais elevados de formação.

A primeira turma do MBA em Jornalismo de Dados do IDP foi um sucesso e transformou a vida profissional de vários alunos. Confira no vídeo o depoimento inspirador de uma de nossas ex-alunas do curso.

Seu dia de aula no IDP é assim.

Haverá horas de estudo individual, aulas ao vivo e também prática assistida. Durante o curso, o aluno contará com tutores disponíveis em vários momentos para solucionar suas dúvidas e ajudá-lo com o que for necessário.

Todo o formato próprio do programa foi pensado para que nossos alunos exercitem suas habilidades interpessoais e  consigam lidar com os desafios típicos e cotidianos da carreira de um Jornalista de Dados.

VEJA O QUE A COORDENADORA TEM A DIZER

Nossa especialização é a oportunidade ideal para você se qualificar em uma área cuja demanda por profissionais capacitados é cada vez maior. Além do aprendizado técnico, o objetivo do curso é a conexão das ferramentas para criar maneiras de informar e contar histórias com credibilidade e profundidade.

Confira no vídeo o que a Coordenadora do curso, Bárbara Libório, tem a dizer sobre o MBA.

Seu caminho até a IDP Tech School

1. Inscrição

2. Entrevista

3. Matrícula

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Ainda com dúvidas?

Não existe programa de bolsa para o MBA. Fale com um consultor para saber mais sobre as possibilidades de pagamento. 

O IDP é uma Instituição de Ensino Superior reconhecida e regulada pelo MEC. O MBA em Jornalismo de Dados possuí o título de pós-graduação. Ao final do curso, o aluno receberá um certificado de pós-graduação registrado no MEC! 

O MBA em Jornalismo de Dados está dividido em módulos, com uma carga horária de 430 horas e duração de 2 anos. 

Nossos cursos foram desenhados com um fluxo contínuo de aprendizado, prática, capacitação e desenvolvimento profissional. 

Ao longo deste período, o aluno percorrerá trilhas imersivas e vislumbrará o nascimento de um profissional único no mercado! 

A primeira etapa do processo seletivo para o MBA em Jornalismo de Dados é composta por uma análise curricular. Caso aprovado, o candidato seguirá para a etapa final de entrevista com a coordenadora do nosso curso. 

As entrevistas serão realizadas no formato virtual. 

Não! Para se matricular no MBA em Jornalismo de Dados você só precisa ter concluído o ensino superior em nível de graduação. 

O MBA em Jornalismo de Dados foi desenvolvido para aqueles profissionais que desejam um aperfeiçoamento profissional em uma área de tecnologia e mesmo assim possuí pouco ou nenhum conhecimento específico em programação ou matemática. 

A Tech School oferecerá material de apoio e estudo prévio nas áreas de matemática e estatística. Desta forma, você aproveitará ao máximo a sua formação. 

O modelo de ensino adotado para o MBA em Jornalismo de Dados é o ensino a distância, remoto, com aulas síncronas e atividades síncrona e assíncronas. 

Desta forma, é importante que o aluno participe das aulas e realize todas as atividades propostas para obter uma completa experiência. 

Nosso MBA foi pensado de modo que o aluno tenha uma experiência além da teoria. Nossos encontros síncronos possuem momentos de aula e prática assistiva. 

Os momentos síncronos, aulas e prática, serão realizadas as sextas-feiras, das 19h às 22h e aos sábados, das 9h às 12h e das 13h às 17h. 
Serão dois finais de semana de atividades síncronas intercalados com um final de semana sem atividades síncronas. 

O pagamento pode ser realizado à vista ou parcelado em até 24 vezes. Fale com um consultor para saber mais. 

Seja IDP Tech School.

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