Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
CONSTRUA O AMANHÃ.

Conheça o Curso

A partir de uma visão interdisciplinar da Administração Pública, o Mestrado Profissional em Ciência de Dados e Inteligência do IDP (MCDIA) está organizado de forma a atender as demandas dos diversos perfis de servidores públicos e outros profissionais que atuam direta ou indiretamente com políticas públicas e gestão governamental.

O que esperar do Mestrado Ciência de Dados e Inteligência Artificial?

Um Mestrado Profissional

O mercado tem exigido cada vez mais profissionais qualificados, com visão analítica e prática

Uma das principais características do MCDIA é a metodologia de ensino, que, além de uma sólida formação teórica, confere especial atenção à análise de estudos de caso e de aplicações práticas do conhecimento à Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Além disso, o curso possui aulas mensais, concentradas às quintas, sextas e sábados, de forma a permitir a participação de profissionais que buscam conciliar a sua participação no mestrado com o exercício profissional.

Modalidade

Mestrado Profissional

Horário das aulas

Quinta e Sexta (13h00 às 20h30), Sábado (8h30 às 16h30)

Início das Aulas

Março de 2026

CARGA HORÁRIA

560 horas

Corpo Docente

O principal diferencial do MCDIA é, certamente, a qualificação do corpo docente, composto por professores que, além de se destacarem pela alta e diversificada qualificação acadêmica, também se caracterizam por desempenharem funções relevantes nos altos escalões do setor publico.

Esse é um aspecto fundamental do programa, uma vez que permite expor, analisar e discutir com os estudantes as formas de aplicação do ferramental teórico exposto em cada uma das disciplinas à realidade da Administração Pública, o que acentua o caráter profissional do curso.

Aloisio Dourado Neto

Mestre em computação aplicada, doutorando em Visão Computacional e auditor chefe do serviço de inteligência artificial aplicada ao controle de benefícios e pagamentos no TCU.

Marina Cavalcante

Mestre em engenharia elétrica pela UFMG
Especialista em Ciência de Dados pelo MIT

Bernardo Alves Furtado

Phd pela Utrecht University e Pesquisador do IPEA e do CNPq

ALEX LOPES PEREIRA

Doutor em Engenharia da Computação pelo ITA. Cientista de Dados no Ministério da Gestão e Inovação em Serviços Públicos (MGI).

PROCESSO SELETIVO CIÊNCIA DE DADOS & INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PROCESSO SELETIVO CIÊNCIA DE DADOS & INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SUA JORNADA COMEÇA AQUI

O processo seletivo para ingresso no primeiro semestre de 2026 do Mestrado Profissional em Ciência de Dados possui 3 blocos de inscrição. Confira o passo a passo que preparamos e saiba mais sobre nossa seleção:

PASSO A PASSO

  • Conheça o Edital

    Leia o edital com atenção para conhecer todas as etapas do processo seletivo.

  • Escreva seu currículo

    Apresente os principais destaques da sua carreira acadêmica e profissional.

  • Carta de Apresentação

    Conte para nós o que te levou a buscar um Programa de Mestrado

  • Entrevista

    Participe de uma entrevista com 3 de nossos professores.

ÁREAS DE INTERESSE

O Currículo do IDP é interdisciplinar. O Programa possui 4 Áreas de Interesse, que permitem aos estudantes dos mais diferentes backgrounds se aprofundarem em conhecimentos úteis para sua carreira acadêmica e profissional.

O estudante possui total liberdade para transitar entre as 4 áreas, escolhendo as disciplinas que lhe pareçam mais interessantes para sua carreira e para sua vida acadêmica e pessoal.

1
Área

TRILHA 1: FUNDAMENTOS DA CIÊNCIA DE DADOS

A Trilha 1: Nesta trilha, os alunos desenvolverão uma base essencial para compreender e aplicar a ciência de dados na administração pública. As disciplinas abordam desde os princípios da programação em Python até técnicas avançadas de visualização de dados e Business Intelligence (BI), permitindo que os alunos transformem dados brutos em insights estratégicos.
2
Área

TRILHA 2 – MACHINE LEARNING E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO SETOR PÚBLICO

Na Trilha 2, os alunos serão introduzidos aos fundamentos do aprendizado de máquina e da inteligência artificial, com foco em aplicações voltadas para o setor público. As disciplinas da trilha abordam desde os princípios básicos do Machine Learning até técnicas avançadas de Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN), capacitando os alunos a construírem modelos preditivos, automatizar análises e extrair conhecimento a partir de grandes volumes de dados.
3
Área

TRILHA 3 – TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DE DADOS NO SETOR PÚBLICO

Nesta trilha, os alunos aprofundam seus conhecimentos em ciência de dados aplicada ao setor público, explorando a implementação da modelagem preditiva para embasar decisões estratégicas e o uso de agentes autônomos no setor público. As disciplinas abordam desde sistemas de recomendação até soluções baseadas em IA para otimizar processos administrativos, melhorar políticas públicas e aprimorar a prestação de serviços públicos como um todo.

UMA ESTRUTURA DE PONTA

O IDP convida você a conhecer sua estrutura de padrão internacional, com salas de aulas equipadas com o que há de mais moderno em termos de tecnologia e conforto.

O Programa de Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial é ministrado no Campus Asa Norte do IDP, um prédio com salas de aula modernas e totalmente equipadas. Nossa sede também conta com uma série de espaços de convivência, descanso e estudo, para que o IDP seja uma segunda casa para nossos alunos: um espaço em que eles tenham todo o apoio necessário para a construção de um futuro promissor.